Uso de inteligencia artificial

Dónde usamos la IA

Usamos modelos de lenguaje de uso general (actualmente Claude y modelos de la clase GPT) para:

• Estructura de los borradores. Generar esquemas iniciales y primeros borradores de textos explicativos. Los editores reescriben a fondo estos borradores antes de cualquier revisión.
• Resumen de la investigación. Condensar documentos fuente extensos (Mortgagee Letters de HUD, publicaciones del IRS, documentos de los departamentos de ingresos estatales) en resúmenes que los editores puedan leer, sin perder las citas.
• Apoyo en la edición. Detectar problemas de claridad, redundancia y tono en textos escritos por personas.
• Traducción. La edición en español, en /es/, se tradujo del inglés con ayuda de inteligencia artificial y todavía no la ha revisado un editor nativo. Estamos buscando uno. Si encuentra un error en la traducción, escríbanos a [email protected].
• Apoyo en el código. La lógica de las calculadoras, el marcado de datos estructurados (schema) y los patrones de accesibilidad se revisan y mejoran con ayuda de la IA, pero las matemáticas en sí las verifica una persona con fuentes autorizadas.

Dónde no usamos la IA

Algunas tareas requieren la intervención de una persona, sin excepciones:

• Fórmulas de las calculadoras. La fórmula de amortización, los rangos de tasas del PMI, la tabla del MIP de la FHA y la lógica del cargo de financiamiento (funding fee) del VA las escribe una persona y se contrastan con fuentes primarias de HUD, del VA y de Fannie Mae. No las genera la IA, y la IA no las modifica sin verificación.
• Tablas de datos estatales. Los valores predeterminados de los 50 estados y DC para el impuesto sobre la propiedad, el seguro, los impuestos de transferencia y la indicación de los estados donde el cierre requiere abogado los recopila una persona a partir de fuentes primarias identificadas (Tax Foundation, NAIC, departamentos de ingresos estatales), y se verifican en las revisiones trimestrales.
• Decisiones editoriales finales. Qué se publica, cómo se enfoca, qué afirmaciones son demasiado fuertes o demasiado débiles: son decisiones humanas. La IA no da el visto bueno.
• Aprobación de los revisores. Los revisores con licencia NMLS y CFP serán personas con credenciales reales; hoy ambos puestos están vacantes. No ponemos un nombre ficticio en una firma.
• Fotos de los autores. Cada foto de autor de este sitio es una fotografía real de una persona real. No usamos imágenes generadas por IA, retratos estilizados ni fotos de archivo en las firmas de los autores.

Por qué publicamos esto

Al publicar esta declaración, nos exponemos a que se nos pidan cuentas. Si encuentra en este sitio contenido que parece un borrador de IA sin editar (vago, repetitivo, con datos equivocados o tan genérico que no sirve), señálelo. Eso es una falla de nuestro proceso editorial y queremos saberlo.

Cómo saber si nuestro proceso funcionó

Indicios de que una página de HearthLoan pasó por una revisión humana completa:

• Cifras concretas (tasas, cargos, porcentajes) con fuentes identificadas
• Ejemplos por estado o por escenario con valores reales
• Limitaciones y casos especiales reconocidos (“esta calculadora NO se aplica cuando...”)
• Autor y revisor identificados en la firma, ambos con página de perfil y credenciales externas
• Fecha de última revisión con no más de 90 días de antigüedad

Si a una página le falta cualquiera de estos elementos, trátela como un borrador y avísenos.

Actualizaciones de esta declaración

Actualizaremos esta página cuando nuestro uso de la IA cambie de forma sustancial; por ejemplo, si empezamos a generar imágenes, a automatizar la aprobación de los revisores (no lo haremos) o a añadir una interfaz de tipo chat.

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¿Tiene preguntas sobre cómo se elaboró una página concreta? Escriba a [email protected] con la URL y le diremos qué partes se hicieron con ayuda de la IA y cuáles no.